Медиаменеджер
Разбираю, как ИИ и бигтех меняют продукты, рынки, маркетинг и публичные коммуникации — без хайпа, на кейсах, цифрах и личном анализе
Написать лично @zhora
Канал в MAX max.ru/lobushkin
Реклама через @TgPodbor_bot
Партнёр агентства К2
Медиаменеджер
Разбираю, как ИИ и бигтех меняют продукты, рынки, маркетинг и публичные коммуникации — без хайпа, на кейсах, цифрах и личном анализе
Написать лично @zhora
Канал в MAX max.ru/lobushkin
Реклама через @TgPodbor_bot
Партнёр агентства К2
Чем фиксируют окна транспорта, который сможет разогнаться до 400 км/ч? Редакция «Лобушкин» выяснила за вас: клеем!
И это не шутка! Для российского высокоскоростного поезда адаптировали специальную технологию вклеивания. Благодаря такому способу монтажа стеклопакет держится в алюминиевом корпусе надежно, вибрация и ударные нагрузки гасятся — а это способствует уменьшению шума в салоне.
Для подобной манипуляции передали девять из 14 уже сваренных кузовов первых двух составов для высокоскоростной железной дороги Москва — Санкт-Петербург. Помимо окон, в них устанавливают облицовочные панели, двери и токоприемники, прокладывают кабели.
После запуска линии поезда будут ходить каждые 15 минут в часы пик, а весь маршрут преодолевать за два с небольшим часа. Полностью собранный состав, кстати, планируют испытать уже в следующем году на участке от Зеленограда до Твери. Следить за созданием транспорта, который изменит наше представление о расстоянии, можно в официальном канале магистрали.
@lobushkin
«Лобушкин» - канал из категории «Блоги», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 107 136 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 142 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Мы тут прочитали интересную статью в Nature про то, что ИИ настолько хорош в биологии, но к этому совершенно не готовы законы.
То есть уже сегодня искусственный интеллект умеет проектировать белки, генетические последовательности и другие разные биологические конструкции. А если подключить роботизированную лабораторию, то получится полноценный замкнутый цикл: ИИ придумывает, роботы собирают, тестируют, результаты возвращаются ИИ, и он проигрывает другие варианты.
Но тут исследователи решили проверить, насколько к такому будущему готовы законы 16 юрисдикций, и обнаружили там гигантскую серую зону. Если ИИ придумывает новую последовательность ДНК, то совсем непонятно, что это такое с точки зрения государства. А классификация крайне важна. Причём системы безопасности могут искать уже известные опасные последовательности и организмы, а ИИ может спроектировать то, чего ещё нет в списках и базах.
А ещё всё запутаннее и сложнее становится, когда в проекте участвуют лаборатории из разных стран. Получается картина, о которой мы пишем буквально 3-й год: нет никакой законодательной базы под ИИ, хотя прорыв уже есть. Ну то есть сегодня мы уже обсуждаем возможные научные прорывы и решения задач, над которыми человечество думает по 100–200 лет, а законы под это всё не придуманы.
Да здравствует ИИ-анархия.
@lobushkin
Новая обложка американского Newsweek с принцем Уильямом. К слову, насколько же хорошо она отображает суть материала, о котором пишет издание. А материал там о том, как далеко будущий король зайдёт в попытке сделать монархию народной и близкой.
Вот и идёт среднестатистический британец с тенью короля. Выглядит это очень круто.
@lobushkin
Искусственный интеллект учат сначала «проигрывать» последствия своих действий в «голове».
Исследователи представили CIPHER-A — это такая система для автономной киберзащиты. Она поможет решить одну из самых очевидных проблем. ИИ может быстро планировать и придумать, как останавливать или начинать атаки, но его собственные решения иногда могут навредить инфраструктуре сильнее хакера. Теперь же перед реальным действием система моделирует возможные сценарии последствий.
На этом система не заканчивает симуляцию, а после каждого действия отдельный ИИ-агент пытается предсказать, что дальше будет делать атакующий. По сути, система превращает киберзащиту в шахматную партию между постоянно адаптирующимися игроками.
Это максимально актуально, учитывая последние новости о взломах, когда сами ИИ-агенты проводят тысячи операций и проводят цепочки атак быстрее человека.
@lobushkin
