👥 ИИ повышает производительность, но увольнять людей заводы не спешат. Проблема оказалась в другом Казалось бы, чем больше задач берёт на себя ИИ, тем меньше сотрудников требуется предприятию. Однако российские машиностроительные компании пока наблюдают другую картину. 63% предприятий, уже использующих ИИ, не ожидают изменения потребности в персонале в 2025–2027 годах. Сокращения прогнозируют лишь 9%. Такие результаты получили исследователи ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, опросив в 2025 году более 1,7 тыс. организаций машиностроения. В предыдущем посте мы разбирали, где предприятия применяют ИИ и каких экономических результатов добиваются. Теперь посмотрим, как технологии влияют на сотрудников. Производительность растёт, а потребность в специалистах сохраняется. Среди предприятий, внедривших ИИ: 🔹 32% уже отмечают рост производительности труда. 🔹 32% смогли освободить время сотрудников для более важных задач. 🔹 21% автоматизировали часть рутинной работы. При этом сокращение потребности в работниках или человеко-часах отметили только 10%. Но самый показательный результат исследования связан с кадрами. 82% предприятий, использующих ИИ и имеющих штатных ИИ-специалистов, испытывают их дефицит. Причём 39% оценивают нехватку как значительную, ещё 43% – как незначительную. Не хватает навыков и действующим сотрудникам. Почти половина предприятий, использующих ИИ в производстве, признают, что их инженеры и производственные специалисты недостаточно подготовлены к работе с такими технологиями. А что делают компании, чтобы изменить ситуацию? Пока немногое. Лишь 15% обследованных организаций поощряют сотрудников использовать ИИ в работе, а 9% сотрудничают с образовательными учреждениями для подготовки специалистов с необходимыми навыками. Возникает противоречие: предприятия рассчитывают повысить эффективность благодаря ИИ, но далеко не все системно занимаются подготовкой тех, кому предстоит с ним работать. При этом меняется и спрос на навыки. Компании с опытом внедрения ИИ значительно чаще отмечают возросшую потребность в критическом мышлении, гибкости и умении работать в команде. 📌 Вывод AIRu: Главный кадровый эффект внедрения ИИ сегодня связан с изменением содержания работы, а не с массовым сокращением сотрудников. Поэтому обучение инженеров, технологов и руководителей стоит закладывать в бюджет ИИ-проектов с самого начала, иначе нехватка компетенций может ограничить отдачу от инвестиций в технологии. Ниже мы приложили оригинал документа 👇 AIRu в VK AIRu в MAX AIRu в Tg
AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI. Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику. Ваш путь от стратегии до внедрения.
Статистика канала
Число подписчиков
Последние посты
Канал «AIRu» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
Подключить кросспостингДругие каналы в категории «Нейросети»
О канале «AIRu»
«AIRu» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 943 подписчика суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 29 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
